PRAKTYCZNE SZKOLENIE AI DLA ZESPOŁÓW
AI w firmie bez chaosu
Zbudujcie wspólny sposób pracy z AI: zasady korzystania z danych, kryteria oceny odpowiedzi i pierwsze workflow, które pracownicy potrafią powtórzyć po szkoleniu.
Wspólny język i zasady dla całego zespołu
Pierwsze powtarzalne workflow w realnej pracy
Plan 30 dni i konkretne materiały do wdrożenia
Online lub stacjonarnie · Dla zespołów 6–20 osób
Czas trwania
4–6 godzin
1 dzień szkoleniowy
Liczba uczestników
6–20 osób
optymalnie 8–16
Poziom
Podstawowy i praktyczny
bez wymagań technicznych
Forma
Online lub stacjonarnie
na żywo z trenerem
Follow-up — opcjonalnie
Spotkanie po 30 dniach
utrwalenie i wsparcie wdrożenia
01 SYGNAŁY W ZESPOLE
Kiedy warto zacząć właśnie od tego programu?
To szkolenie jest dobrym punktem wyjścia, gdy zespół już korzysta z AI albo chce zacząć, ale brakuje wspólnych zasad, powtarzalnego sposobu pracy i kontroli jakości.
Pracownicy korzystają z AI na różne sposoby
Każdy używa innych narzędzi, instrukcji i źródeł. Dobre praktyki pozostają wiedzą pojedynczych osób zamiast standardem całego zespołu.
Brakuje zasad dotyczących danych i wyniku
Nie ma jasności, jakie materiały można przekazywać do AI, kiedy odpowiedź wymaga sprawdzenia i kto odpowiada za ostateczny rezultat.
Dobre przykłady nie stają się procesem
Pojedyncze udane prompty i demonstracje nie przekładają się na instrukcję, którą można bezpiecznie powtórzyć i przekazać innym osobom.
02 DOPASOWANIE PROGRAMU
Dla jakich zespołów jest to szkolenie?
Program sprawdzi się najlepiej tam, gdzie firma chce uporządkować codzienne korzystanie z AI. Przy bardziej złożonym problemie najpierw ustalamy właściwy punkt startu.
To dobry wybór, gdy…
-
Zespół dopiero zaczyna pracę z AI albo korzysta z niego niespójnie.
-
Pracownicy używają różnych narzędzi, promptów i źródeł.
-
Potrzebujecie wspólnych zasad dotyczących danych i weryfikacji wyników.
-
Chcecie przejść od pojedynczych przykładów do powtarzalnych sposobów pracy.
-
Zarząd lub menedżer potrzebuje bezpiecznego punktu startu dla zespołu.
Najpierw potrzebna jest diagnoza, gdy…
-
Nie wiecie jeszcze, od którego zadania lub procesu zacząć.
-
Problem wymaga integracji systemów, automatyzacji albo zmian technicznych.
-
Oczekiwanym rezultatem ma być produkcyjne wdrożenie, a nie rozwój kompetencji zespołu.
-
Zakres obejmuje dane wrażliwe, odpowiedzialność prawną albo proces krytyczny dla firmy.
03 REZULTAT SZKOLENIA
Co zmienia się po szkoleniu?
Zespół nie tylko poznaje możliwości AI. Otrzymuje wspólne zasady, pierwsze sprawdzone sposoby pracy i plan dalszych działań.
Wspólny język
Pracownicy rozumieją podstawowe pojęcia, możliwości i ograniczenia AI oraz potrafią rozmawiać o nich w podobny sposób.
Zasady pracy z danymi
Zespół wie, z jakich materiałów może korzystać, kiedy wynik wymaga sprawdzenia i kiedy zadanie należy przekazać człowiekowi.
Pierwsze workflow
Uczestnicy tworzą powtarzalne sposoby pracy, które można wykorzystać ponownie i przekazać innym osobom w firmie.
Plan dalszego wdrożenia
Firma określa właściciela, kolejne działania i sposób sprawdzenia, czy nowy sposób pracy rzeczywiście przynosi wartość.
04 PROGRAM SZKOLENIA
Od pojedynczych prób do wspólnego sposobu pracy
Program prowadzi zespół od podstawowych zasad korzystania z AI do pierwszego workflow, który można sprawdzić, powtórzyć i przekazać innym osobom.
4–6 godzin · Zakres dopasowujemy do zespołu, narzędzi i przykładów ustalonych przed szkoleniem.
Porządkujemy możliwości i ograniczenia AI oraz wybieramy zadania, w których narzędzie może rzeczywiście pomóc. Oddzielamy praktyczne zastosowania od efektownych demonstracji bez dalszego wykorzystania.
Uczestnicy uczą się opisywać cel, dane wejściowe, oczekiwany rezultat i ograniczenia. Prompt traktujemy jako część procesu, a nie pojedynczą magiczną komendę.
Ustalamy, jakie materiały można wykorzystywać, czego nie należy przekazywać do ogólnych kont AI oraz kiedy potrzebna jest zgoda, anonimizacja albo inne środowisko pracy.
Pokazujemy, jak sprawdzać źródła, liczby, założenia i kompletność odpowiedzi. Zespół określa też sytuacje, w których wynik wymaga kontroli człowieka lub eskalacji.
Uczestnicy budują prosty sposób pracy: źródła, instrukcja, wykonanie, kontrola jakości i zapis wyniku. Workflow ma być możliwy do ponownego użycia przez inną osobę.
Na koniec zespół wybiera właściciela procesu, zadanie do przetestowania, miernik oraz termin przeglądu. Ustalamy również, czego jeszcze nie automatyzować lub nie wdrażać.
05 JAK PRACUJEMY
Najpierw zadanie. Dopiero potem narzędzie.
Podczas szkolenia uczestnicy przechodzą od konkretnego problemu do sposobu pracy, który można sprawdzić, powtórzyć i przekazać innym osobom.
P
Problem
Zadanie, tarcie i miernik.
R
Ramy
Dane, role i ograniczenia.
A
Asystent
Wybór właściwego środowiska.
C
Cykl
Workflow, źródła i kontrola jakości.
A
Adaptacja
Właściciel, miernik i plan 30 dni.
KARTA PRACA
Jeden uporządkowany sposób pracy gotowy do dalszego testowania.
Zadanie
Co chcemy usprawnić i jaki rezultat uzyskać.
Źródła i dane
Z jakich materiałów korzystamy i czego nie przekazujemy do AI.
Instrukcja / workflow
Kolejne kroki wykonania zadania.
Kontrola jakości
Co sprawdzamy przed wykorzystaniem wyniku.
Właściciel
Kto odpowiada za utrzymanie sposobu pracy.
Miernik i plan 30 dni
Po czym ocenimy efekt i kiedy wracamy do przeglądu.
Materiał roboczy rozwijany po szkoleniu.
06 EFEKT PRAKTYCZNY
Zespół nie zostaje tylko z prezentacją i notatkami
Uczestnicy porządkują jeden konkretny sposób pracy i zapisują go tak, aby można było go dalej testować, poprawiać i przekazać innym osobom w firmie.
Opis zadania i miernik
Źródła oraz zasady pracy z danymi
Instrukcja lub powtarzalny workflow
Checklista kontroli jakości
Właściciel procesu
Plan działań na kolejne 30 dni